xingE650

我在layer/loss.py的ConstractiveLoss类的forward方法中加入label = torch.squeeze(label,dim=1)，可以解决loss过大的问题。我的版本是python3.6，pytorch1.5.1+cu101。可能具体修改的位置有出入，但是我发现出现loss过大的原因是label*distance计算中，前者的size是[4225,1]，而后者是[4225,]，把前者也改为[4225,]应该就可以解决了。

> 非常感谢您的解答，我有空的时候再回头去看一下，请问你的loss function收敛了么？另外可不可以test model，他没有单独写test，所以，可能只能从valuetion中去找他的test了。还是非常感谢你的建议，你是研究生来做这个方面研究来发paper么？ 发送自 Windows 10 版邮件应用](https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>%E5%BA%94%E7%94%A8) 发件人: xingE650 发送时间: 2020年7月16日 15:24 收件人: gmayday1997/SceneChangeDet 抄送: louxiantuo; Comment 主题: Re: [gmayday1997/SceneChangeDet] Strange Loss and not training? (#10) 我在layer/loss.py的ConstractiveLoss类的forward方法中加入label = torch.squeeze(label,dim=1)，可以解决loss过大的问题。我的版本是python3.6，pytorch1.5.1+cu101。可能具体修改的位置有出入，但是我发现出现loss过大的原因是label*distance计算中，前者的size是[4225,1]，而后者是[4225,]，把前者也改为[4225,]应该就可以解决了。...

> 你之前说的ConstractiveLoss类中的forward方法，我去看了以下，他这个hhh和hhhh看不懂在哪里用到了。Loss不收敛的问题是如何解决的？我按照你的方式，添加了[cid:[email protected]] 但是似乎没有效果 发送自 Windows 10 版邮件应用](https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=550986>%E5%BA%94%E7%94%A8) 发件人: xingE650 发送时间: 2020年7月16日 17:13 收件人: gmayday1997/SceneChangeDet 抄送: louxiantuo; Comment 主题: Re: [gmayday1997/SceneChangeDet] Strange Loss and not training? (#10) 非常感谢您的解答，我有空的时候再回头去看一下，请问你的loss function收敛了么？另外可不可以test model，他没有单独写test，所以，可能只能从valuetion中去找他的test了。还是非常感谢你的建议，你是研究生来做这个方面研究来发paper么？ 发送自...