xi liu

> titan xp， 一个晚上就可以了 你好，我用的是densenet官方预训练模型，训练数据是自己生成的，当字符集为100或1000时（class_num=100,或1000）时，收敛都都很好。当字符集扩大到6863时，训练7小时（2块1080ti）也未见收敛，batch_size =32 ,lr=0.001,loss一直在0.1-0.2之间。 请问可能会是什么原因？ 期待你的回复，非常感谢

Thanks for your reply,

> > 没很看懂你需求，可以建议用dify看看能不能满足需求 > > @948024326 你好，是这样的，我之前是通过/chat/kb_chat接口的prompt_name来选择配置文件中的提示词的，所以我理解prompt_name是一个key，来找到prompt_settings.yaml中配置的提示词模版。现在我切到/chat/chat/completions接口了，如果还是使用prompt_name这种功能（根据prompt_name自动匹配prompt_settings.yaml中配置的提示词模版）该怎么做？completions接口好像不支持prompt_name了 我也遇到同样的问题，求解答