夏青
Using three models can also deployed simply in C++.
tf to caffe. 网络上有转换工具. 貌似你的还是ncnn的输入, ncnn里面有.
@AITTSMD 已经完整的训练了一波. 生成ONet数据大约是5h, (Titan V ,Ubuntu 16.04),多谢.
and I meet the same error, no Tensor name "arcface_loss/embedding_weights" not found. I use the newest model and project.
我出现的问题是 decode_get_frame 返回MPP_OK, 但是frame 是null. 貌似是解码的问题，但是喂的h264数据我又能正确的打开。
> decode_get_frame 返回 OK 指是流程正常，需要检查输出的 frame > 给 mpi_dec_test 的输入需要是祼码流，不带封装的 是的，我的用法是利用ffmpeg解码rtsp来获取h264流，然后利用mpp来解h264得到yuv，不过decode_get_frame得到frame是null. 一直还没定位到问题。
 确实效果不好，你这个数据集分布和训练的不一致。还是自己训练吧
这情况，一般是类别不对，改为80类试试。
这个是nnie上的推断代码的吧？ 可以参考yolov3的后处理，是一样的。
可以参考： https://github.com/GesilaA/yolov3_hisi_nnie