xiaoyazhu

您好，请问能否开源单张图片的推理及可视化代码呢？

Online Demo, CUDA out of memory?

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您好，当我使用Online Demo时，拖拽上传一张图片，执行run后，等待一会就提示CUDA out of memory，请问是同时试用的人太多了，还是显卡剩余显存不够了呢？

如何让模型只检测，不分割？

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您好，请问如何让模型推理的时候只检测，不分割？我看推理代码是对推理的结果根据参数进行过滤？但是显存占用比较大，想看下纯检测所耗显存是多少？

如何复现APE-L_D模型在COCO val上面的结果？

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您好，请问 1：应该调整哪些配置文件，执行什么命令才能复现论文中COCO验证集上的结果呢？ 2：如果想在COCO训练集上训练，该如何操作呢？

what user_query can i use?

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If i want to locate a specific target ,such as "a person wearing a yellow hat", what user_query can i use in inference? ``` python -m groma.eval.run_groma \ --model-name {path_to_groma_7b_finetune}...

您好，之前看到您提到过6B参数量的模型，请问这个模型有开源的计划吗？是具体在哪方面做优化呢？

请问如何finetue下游grounding task，短文本/长文本开集检测，是参考refcoco的训练？但是发现refcoco一张图只有一个框，跟实际业务场景不太一样，并且refcoco好像无法支持纯负样本训练？

How can I download the images and annotation information from the grit dataset now?

您好，当我在同一台8卡的服务器上尝试训练过程时，使用1张卡训练第一个阶段的时候，python3 projects/GLEE/train_net.py --config-file projects/GLEE/configs/images/Stage1_pretrain_openimage_obj365_CLIPfrozen_R50.yaml --num-gpus 1，训练过程正常。但是当使用8张卡的时候，python3 projects/GLEE/train_net.py --config-file projects/GLEE/configs/images/Stage1_pretrain_openimage_obj365_CLIPfrozen_R50.yaml --num-gpus 8，一直训练不起来，但是每张卡显存都占用了2800M左右，没有任何日志输出，是多卡训练需要设置什么参数，或者配置什么吗？