xiangcp

Results 12 comments of xiangcp

docker compose v2 https://blog.csdn.net/hanxiaotongtong/article/details/125477514

``` $ docker -v Docker version 20.10.21, build baeda1f $ docker compose version Docker Compose version v2.2.3 $ docker compose --profile download up --build (root) Additional property name is not...

> "inductor.optimize_linear_epilogue": false TypeError: nexfort_compile() got an unexpected keyword argument 'inductor.optimize_linear_epilogue' 貌似没这个参数

> `nexfort_compile(your_model, options={ 'inductor.optimize_linear_epilogue': False })` 我是这样输入的,pipe.unet = compile(pipe.unet, backend="nexfort",options={ 'inductor.optimize_linear_epilogue': False }) 还是报错

> nexfort_compile 我用你这个方法测了下,没问题,编译成功了,很牛逼,非常感谢!

> `nexfort_compile(your_model, options={ 'inductor.optimize_linear_epilogue': False })` 再请教下,每次不同的输入尺寸的都会出发再次编译,这里怎么处理?

> 我想问问你加上"inductor.optimize_linear_epilogue": False,后编译时间有没有变长很多? @xiangcp 我的话原本20分钟编完 加上以后一个小时都没出来 编译时间增每增加我不知道,因为不加没法编译成功,没有对比,但我整体编译时间不长

> Can you try checking the import order of oneflow and pytorch, and then adjust the order: it's best to place import torch before import onediff and oneflow. > >...

> 帮忙用这个发下更完整的环境信息,估计是和某个依赖的版本有关: > > https://github.com/siliconflow/onediff/wiki/How-to-Run-or-Debug-OneDiff#get-onediff-environment-info > > 看你用的 GPU 设备型号是什么,可能也有关系 完整的结果: Collecting environment information... PyTorch version: 2.1.0+cu121 Is debug build: False CUDA used to build PyTorch: 12.1 ROCM used to...