xiahc

Results 5 comments of xiahc

您好,感谢回复。 mAP约0.4。 另外,我使用官方的主体检测模型(picodet_PPLCNet_x2_5_mainbody_lite_v1.0_infer)进行测试。存在常规目标(非小目标)丢失的问题,请问,该如何调整,以改进漏检的问题(如图片中中间最明显的牛奶瓶)。 ![0](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleClas/assets/9262938/ecb4dbad-f58e-4757-bc2f-6187817fbe8b)

目前支持的可以在Android端部署的方案是什么?谢谢。