wangyu
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wangyu
> Also, I run the ViT on cars dataset with batchsize 8, 20000 steps on GPU cards. The accuracy is 90.86, much less than the 93.7 reported in the paper....
> 这个作者论文里好像有吧，具体计算方法大概是用通道数c除以类别数n，然后看余数 > 比如512的通道数，200个类 > 即 512 / 200 = 2 ... 112 > 于是有112个类别通道数取3，剩余88个类取 谢谢！是我蠢了！刚刚看了一下论文，发现挺简单的，感谢！
你好，我参考了你的代码，仅使用了预训练的resnet50，没有使用预训练的pspnet模型，在voc_aug上按照默认设置训练，mIoU仅能达到72%左右，请问一下，训练到82%对于超参需要怎样设置呀？