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你好，我目前想做句子的相似句生成，感觉应该和你的这个差不多，可以分享一下你的训练参数吗
在flow/glow_1*1.py的objective_tower函数中，返回objective前，加了负号。可能这是flow-loss为负的原因，flow_loss为负的话，为何总的loss是MESLoss(CrossEnpropyLoss) + flow_loss呢，不太理解。 
那为何要让一个正的mse loss和负的flow loss相加作为最终的总loss呢，求解答
 在run_siamese.py里面
> >  > > 在run_siamese.py里面 > > 在训练flow的时候，model_output['loss']会被设置成0，你看255那几行以及FLAGS.num_examples的取值情况 奥奥，是的，多谢解答
acc稳定在50%的二分类，如果数据集合类别平衡，岂不是和瞎猜准确率一样？