wuzuowuyou

学习率是增加的？

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raining Epoch: 1 [3968/8000] Loss: 1.3380 LR: 0.004960 Training Epoch: 1 [3976/8000] Loss: 0.3088 LR: 0.004970 Training Epoch: 1 [3984/8000] Loss: 0.6474 LR: 0.004980 Training Epoch: 1 [3992/8000] Loss: 0.4500...

freeze_bn=args.freeze_bn) https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception/blob/9135e104a7a51ea9effa9c6676a2fcffe6a6a2e6/train.py#L37 parser.add_argument('--freeze-bn', type=bool, default=False https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception/blob/9135e104a7a51ea9effa9c6676a2fcffe6a6a2e6/train.py#L198

https://github.com/jfzhang95/pytorch-deeplab-xception/blob/9135e104a7a51ea9effa9c6676a2fcffe6a6a2e6/dataloaders/custom_transforms.py#L125 在验证阶段还做了数据增强，FixScaleCrop，这是不合理的 Data enhancement is also done in the verification phase -- FixScaleCrop， This is unreasonable

训练自己的数据集疑问

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是每个类别一个文件夹，每个类别一张图，该类别区域是255，其他区域是0 比如我有字母ABC三类，那么我需要3个文件夹，比如一张原图上面有AB两个字母，那么0文件夹的标签图是上只有A二值图，1文件夹标签图是上只有B二值图 是这样子吗

修改data_provider.py来支持多边形格式输入--报错

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tensorflow_PSENet-master/utils/data_provider/data_provider.py", line 87, in load_annoataion return np.array(text_polys, dtype=np.float32), np.array(text_tags, dtype=np.bool) ValueError: setting an array element with a sequence. 由于多线程，导致点个数不一样，如何解决。多谢。

why? should align_corners=True

运行环境版本是多少啊

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pytorch版本多少啊 cuda版本多少啊

有问题大家可以加qq群讨论1020395892

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有问题大家可以加qq群讨论1020395892

训练ic15数据不收敛

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作者，您好，感谢您的开源。 由于我是8G显存gtx1080卡，在ic15_resnet50_deform_thre.yaml中：主要就改了batch_size (4)和num_worker(4),这样在8G卡上才可以训练。如下： train: class: TrainSettings data_loader: class: DataLoader dataset: ^train_data batch_size: 4 num_workers: 4 checkpoint: class: Checkpoint start_epoch: 0 start_iter: 0 resume: null model_saver: class: ModelSaver dir_path: model save_interval:...

关于高斯半径的疑问

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CornerNet里面确定高斯半径是由左上和右下两个点构成的框与gt框计算IOU，通过一定规则计算出r https://zhuanlan.zhihu.com/p/96856635 但是centernet只是中心点，和左上右下点没有关系，为啥centernet的高斯半径也沿用CornerNet里面的计算规则得到高斯半径r。 另外，弱弱的问下应该是2a，这里还是2，不需要改吗？