初识CV
初识CV
@Xiangtaokong 感谢作者大大的回复，还有一个问题请教一下，在联合训练阶段（最后一阶段）也全部使用了l1 loss，class loss和Avg loss吗？作者您在做DnCNN降噪任务的时候三个loss的参数设置是多少呢？麻烦作者帮忙解答一下谢谢啦。
我把class loss和avg loss用于降噪任务时，发现psnr值在达到某一个值之后不在增加了。这个现象时怎么回事呢？麻烦作者大大帮忙解答一下。
作者大大能分享一下在DnCNN的代码吗？如果可以的话，麻烦作者大大发我邮箱：[email protected]。再次感谢你的帮助。
感谢作者大大的解答，谢谢。
再次感谢作者大大的回复！ 在`codes/models/ClassSR_model.py`中的 `def test(self):` ``` lr_list, num_h, num_w, h, w = self.crop_cpu(self.var_L, self.patch_size, self.step) gt_list=self.crop_cpu(self.real_H,self.patch_size*4,self.step*4)[0] ``` `self.var_L`用的是`self.patch_size, self.step`，而`self.real_H`用的是`self.patch_size*4,self.step*4`，这样裁剪出来的数据尺度不一样，后者对应的H， W是前者的4倍。这部分代码是不是有点问题呢？ 还要一个问题，`How to train ClassSR`阶段， ``` cd codes python train_ClassSR.py -opt options/train/train_ClassSR_FSRCNN.yml...
> Could you explain why the batch_size must be 1 on inference mode? Because your test set is one by one, you can only predict one result at a time....
你好，会不会是没有用预训练模型呢？？
@chostan 说明你图片的位置信息不对，读取的是图像的位置信息，其中有一些图像是不能用的
@chostan 很乐意为你解答！
验证集上的，测试集是官网给的，需要上传到线上才能测试