wtkszzz

> > 这个项目是一个很棒的框架。但我有一些问题要问。 > > > > 1. 我注意到在预处理阶段，您根据标签掩码将每个图像裁剪成一个框（大于补丁大小（112、112、80））并获得一个 LA 区域。但后来，在 Dataset LAHeart 中，您添加了一个随机裁剪变换以再次将图像裁剪为 (112, 112, 80)。为什么这个？我认为只需裁剪到 (112, 112, 80) 并删除变换中的随机裁剪就足够了。随机裁剪可能会丢失一些 LA 信息。 > > 2. 在测试阶段，为什么要对一张图像的补丁进行多次推断？如果在预处理中裁剪到 (112, 112, 80)...

readme里由注释文件的地址。另外，可以分享以下Chuk-sys数据集吗，十分感谢！邮箱：[email protected]

请问你下载好GCC和SBU数据集了吗 可以分享一下吗 @wanng-ide

> _未提供说明。_ Hello！Can you run code on a pancreas dataset？I tried to preprocess the pancreas dataset but failed.I would appreciate if you could give me a preprocessing code of pancreas...

> 您好，非常感谢您的贡献。 > > 我无法重现您关于脾脏数据集的论文中显示的结果。 在 5%、10% 和 50% 标记设置下，最终的训练输出没有意义：    > > 你训练了多少个 epoch 才能得到这些结果？ 你好，我用heart数据集上跑也是不收敛，dice非常低约是0，请问你解决这个问题了吗，我切片的时候发现groundtruth里有许多图是纯黑的，或许跟这个有关系

> 感谢您的贡献。 我注意到在核数据集中，一个图像的每个核都有多个掩码。但是，在训练时，在您的代码中，似乎每张图像只有一个掩码。我想知道您是否将所有面具组合成一个，或者我忽略了一些程序。 请问其它两个数据集你跑过吗，结果正常吗？

> Did you got data? I need it ,too. Please can I get the preprocessed data too? Thank you so much. Email: [email protected]

哪位有数据可以分享一下吗，不胜感激 邮箱：[email protected]

> 你拿到数据了吗？我也需要。 你好，请问你拿到预处理的数据了吗，可以分享一下吗，十分感谢！[email protected]

> 找到了。我必须在 test.py 中更改它设置默认 parser.add_argument('--vit_name', type=str, default='R50-ViT-B_16', help='select one vit model') 你好，我在运行test.py时出现如下错误：  请问你知道如何解决吗，非常感谢！