woshiwoyali

执行命令： python run.py --data_url='../garbage_classify/train_data' --train_url='./model_snapshots' --deploy_script_path='./deploy_scripts' 修改train.py第48行model = multi_gpu_model(model,1)改成1。 添加GPU编号os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 运行报错： Please use `rate` instead of `keep_prob`. Rate should be set to `rate = 1 - keep_prob`. /home/zjs/Desktop/laji/garbage/train.py:48:...

数据源在哪里呢？

hi Hello, How does TNT/General/create_pair.m in Part 3 run? When it runs, it keeps reporting errors. Error using: For colon operator with char operator, first and last operands must be...

Hi   How should I understand the last two parameters in the create_pair method, num_pair, n_fold? Thank you!

嗨！ 在第六步，Train 2D tracking. 需要输入的 路径 MAT_folder = 'C:/Users/tangz/OneDrive/Documents/Gaoang/MOT17/gt_mat' img_folder = 'C:/Users/tangz/OneDrive/Documents/Gaoang/MOT17/MOT17Det/train' temp_folder = 'C:/Users/tangz/OneDrive/Documents/Gaoang/MOT17/temp' triplet_model = 'C:/Users/tangz/OneDrive/Documents/Gaoang/MOT17/MOT_appearance' save_dir = 'C:/Users/tangz/OneDrive/Documents/Gaoang/MOT17/MOT_2d/model.ckpt' 请问这些数据是如何得到的，在前面的五部操作中并没有得到这些数据。 麻烦对于第六步的五个输入源做一下解释，谢谢！

您好： 在第五步中 使用裁剪数据训练基于FaceNet的三重态外观模型。 在facenet项目中，下载LFW数据集【未对齐的人脸图像】，使用命令 python src/align/align_dataset_mtcnn.py \ ~/datasets/lfw/raw \ ~/datasets/lfw/lfw_mtcnnpy_160 \ --image_size 160 \ --margin 32 \ --random_order \ --gpu_memory_fraction 0.25 \ 可以将人脸图像数据裁剪、对齐。 下载预先训练的模型，20180402-114759。 里面包含 20180402-114759.pb model-20180402-114759.ckpt-275.data-00000-of-00001 model-20180402-114759.ckpt-275.index model-20180402-114759.meta 运行...