wolfworld6

> hi sallymmx: > > 感谢作者开源，供大家学习。在准备数据集的时候，有不清楚的地方，请教下： 1 看了TSN 准备数据集的方式，它用了计算了光流，没有看清楚如何准备rgb图片的？是吧每个视频都转换为图片吗？ 2 在k4001中的train_frames_new.txt 中“atasets/kinetics400/data2/extracted_train_frames/riding_elephant/7MNOnIQx5wY_000000_000010 166 269”其中“166，269”这列表示啥？ 3 在k400_test.yaml中，num_segments表示啥？ 采样帧数？ 4 seg_length 表示啥意思？ 兄弟，解决了吗？

> @wolfworld6 通过看代码解决部分。 1 把视频都转换为图片，一个视频保存为一个目录，图片名格式为：img_%05d.jpg。 2 第一列为视频抽取图片后目录地址，第二列为视频抽取后图片总数。第三列为图片label的ID号 3 num_segments 采样帧数 4 seg_length: 1 没动。不知道具体啥意思 自己写了个 生成脚本供参考： 链接：https://pan.baidu.com/s/1PsW3qB9ZxITTxsPmfuHHdQ 提取码：p2jn 感谢大佬，我利用mmaction的脚本已经完成，可以参考https://github.com/open-mmlab/mmaction2/tree/master/tools/data/hmdb51/generate_rawframes_filelist.sh

> @jackyflame Are you still having this issue? Happy to help if it is still an issue. > > If so, could you provide some more information to help us...

did you solve this error?

hello，do you find this file ‘rank_loss2_layer.cu’？thx！

> 您好： > 使用您的代码我在lfw的得分可以达到99.6，但是实际应用场景会出现大批量的认错。为了不认错把阀值调高，又会出现认不出的情况。我初步分析是两个原因，一个是实际使用中有复杂的光照，还一个是训练数据集中大部分是欧美人脸，亚洲人脸很少。用欧美人脸训练出来的模型对亚洲人脸识别不好。请问您感觉还会有什么原因造成这种情况 hello，when i training，the lfw acc was as follows，how i can solve it？ 

> Maybe the lr you used is too big. What machine are you using？ > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: "wolfworld6"

> did you turn the option shuffle in dataloader into true?  > […](#) > ---原始邮件--- 发件人: "wolfworld6"

> try to turn the shuffle into true ---原始邮件--- 发件人: "wolfworld6"

> /home/dell/anaconda3/include/caffe/proto/caffe.pb.h:12:2: error: #error This file was generated by a newer version of protoc which is > #error This file was generated by a newer version of protoc which is...