weihuan xia

关于ASGCN中的位置权重？

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在asgcn.py代码里面，位置权重的分母为什么是context_len而不是text_len，论文中分母是n是句子总长度呀？有点疑惑，希望作者解答，感谢

关于ASGCN-BERT中的aspect_double_idx

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如果我用BERT预训练做ASGCN，aspect_double_idx修改成aspect_double_idx = torch.cat([left_len.unsqueeze(1), (left_len+aspect_len-1).unsqueeze(1)], dim=1)是正确的嘛，我按照上述修改会报错。 File "/root/autodl-tmp/ABSA-PyTorch-master/models/asgcn_bert.py", line 75, in mask mask = torch.tensor(mask, dtype=torch.float).unsqueeze(2).to(self.opt.device) ValueError: expected sequence of length 85 at dim 1 (got 90)

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