wjx-git
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除了安装Perl外，还需要将 eval/answer_keys.txt 中的标签改为你自己验证集数据的标签。还需要更改 semeval2010_task8_scorer-v1.2.pl 中的部分内容，挺麻烦的，还不如用 sklearn 计算。
增加训练数据量，或者save_steps设为10， Logging steps = 10 类似的问题： https://github.com/wjx-git/IllegalTextDetection/issues/1
> 我还在为Num examples = 100....的事发愁，每一条训练打印只有2到7个内容， 然后把dataset打印出来了，长这样：400条tensor ,每一条有150个数字 (tensor([ 101, 2802, 872, 7716, 1239, 3419, 3683, 801, 3647, 3124, 2424, 4638, 3952, 2767, 8013, 102, 0, 0, 0, 0, 0, 0,...
我写了相似度计算的测试代码，在我的fork版本中 https://github.com/wjx-git/SimBert_PyTorch
我没做过生成类任务，也不知道咋写。 ---原始邮件--- 发件人: "Silence ***@***.***> 发送时间: 2021年12月13日 17:59:36 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [chenjie97/SimBert_PyTorch] 大神可否给个测试的脚本？ (#1) 我写了相似度计算的测试代码，在我的fork版本中 https://github.com/wjx-git/SimBert_PyTorch。 您好，相似度的我也写出来了，和你的差不多，但在生成时，用苏神的bert4keras库里 通用自回归生成模型解码基类 老是改不好，预测的输出概率报nan的错误，卡住了 — You are receiving this because you commented....
fasttext是需要自己训练得到的模型，需要先安装fasttext库