張小凡

可以尝试在cv::resize时候调整flag: ```cpp cv::InterpolationFlags { cv::INTER_NEAREST = 0, cv::INTER_LINEAR = 1, cv::INTER_CUBIC = 2, cv::INTER_AREA = 3, cv::INTER_LANCZOS4 = 4, cv::INTER_LINEAR_EXACT = 5, cv::INTER_NEAREST_EXACT = 6, cv::INTER_MAX = 7, cv::WARP_FILL_OUTLIERS =...

I have the same problem on some old GPU devices(`NVIDIA GeForce GTX 780`). But this problem is not encountered on some newer graphics cards than the `NVIDIA GeForce GTX 980`....

@nihui Updated. Delete the parameter need_wait of the destroy_gpu_instance() function. Before: ```c++ NCNN_EXPORT void destroy_gpu_instance(int need_wait = 0); ``` After: ```c++ NCNN_EXPORT void destroy_gpu_instance(); ```

@microcai @peterfuture @mrshelly @lovey599 那v0.1的网站主要目标应该就是： 1、一个介绍avim的静态页面，可能包含编译它或者使用它的简单介绍；后者内容暂时可以随便写，之后各个平台UI确定了再细写都行。 2、提供申请账户的页面（可以是邀请码模式或者是直接申请模式） a.需要用户提供E-mail b.提供用户名(用于验证[email protected]，避免账户重复) c.聊天工具UI显示名称(昵称) d.用户的public key 暂时不做 e.实名验证暂时也不做 3、申请完毕后，看是由 管理员手动发信 还是 系统自动发信 到用户E-mail通知账户申请成功？

@microcai @peterfuture 不对呀，开始不是说，我们的router如果是avplayer.org的话，用户名如果是whyb，他的avim地址就应该是[email protected]，而他的E-mail可能是gmail邮箱地址，这并不冲突？他依然可以选择使用whyb来登录或者是邮箱来登录？ 你所说的：Email就是用户名， 当然可以有昵称， 但Email就是domain的模式。意思是说 如果我申请下来 ，我的avim地址就应该是像这样 [email protected]@avplayer.org ？

@microcai @peterfuture @Jackarain @mrshelly @lovey599 因为服务器需要将用户的 pub key、Email、avim地址 一一对应，这样才能准确的登录，网站是提供用户新增数据源，而router server是需要读取这个数据库的user表。 网站的数据库 和 avim的router需要访问的数据库必须是同一个，所以我想这一块需要选择一天 大家讨论一下才行。

Same issue. Recently, The edge browser has the same problem, which seems to be a problem of upstream chromium.

AVX512ER and AVX512PF are used in the OpenVINO framework. AVX512_4FMAPS and AVX512_4VNNIW are used by the OpenVINO framework. AVX512_VPOPCNTDQ is used by the OpenVINO framework. https://github.com/openvinotoolkit/openvino/blob/releases/2024/0/src/core/reference/src/op/jit_generator.cpp#L44

> 通过转换之后，param也只有一个输出，无法使用ncnn自带的yolov8进行推理  yolov8 是一个输入1个，输出1个，您遇到的转换问题是因为没安装好环境，或者您是通过的ultralytics源码安装的，且并未使用requirement.txt，或者是python版本过低。 能否提供一些更加具体的问题描述呢？ 如果ultralytics官方转换ncnn的方式实在走不通，不妨试试换一个方向：导出torchscript 格式的模型，然后再使用pnnx转换到ncnn模型。

> 按照examples/yolov8.cpp 教程转换成ncnn后用C++推理报错  您截图上的报错是因为没有读取到对应的模型文件：`yolov8n.param` 和 `yolov8n.bin` ，可能的原因很多，有可能因为权限，有可能因为路径包含亚洲字符，也可能模型文件不存在。