青玉白露

在这次的项目测试中我发现cudnn似乎会影响最后的分类结果。 我的网络是resnet18.cfg，我通过修改Makefile文件 编译出了 GPU、CPU、GPU+cudnn版本，测试同一张图片的分类情况，发现GPU和CPU结果一致，然而cudnn会使结果差距很多（比如90变成70+）。 遇到相同问题或者了解情况的朋友可以发表一下自己的看法

请问如何提高val的速度，能否在现有代码的基础上进行改进，从而实现batchsize的前向推理呢？（现在是一张一张的推理））

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如题，谢谢你博主

我能否使用nextjs结合这个项目呢？

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### 你当前使用的Elog版本 0.14 ### 描述一下此特性 我能否使用nextjs结合这个项目呢？ 我想有更强的自定义界面。 仅仅只是将elog当作一个【数据库】 ### 附加信息 _No response_

群主，二维码过期了，可以加群吗

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群主，二维码过期了，可以加群吗

Please modify the readme， there is no pytorch！

官网评论区无法通过验证吗，一直403，希望修复

能不能支持多吉云的sdk啊，https://docs.dogecloud.com/oss/api-access-token?id=nodejs

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### 你当前使用的Elog版本 0.14 ### 描述一下此特性 能不能支持多吉云的sdk啊，https://docs.dogecloud.com/oss/api-access-token?id=nodejs ### 附加信息 能不能支持多吉云的sdk啊，https://docs.dogecloud.com/oss/api-access-token?id=nodejs

[功能请求] 文章点赞功能

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能不能增加一i个点赞功能，是指给文章点赞，而不是评论。 这个实现起来应该很快的

为什么要去除redis呢？

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你好，请问为什么要去除redis呢？我看到你最新的代码分支，试图把redis相关的代码给去掉

测试之后发现，通过关键词过滤的不生效