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[开题框架] 面向开源协作的开发者专家检索系统研究与实现

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开题题目：面向开源协作的开发者专家检索系统研究与实现 研究对象：开源开发者 研究视角：开源协作视角 研究问题：是否能够基于GitHub上开发者协作历史行为，构建开发者专家检索模型 研究方法：采集开源协作数据以及开源项目中的文本数据并进行数据清洗；构建开源开发者专家检索概率生成模型，同时完成开源项目活跃度度量、开源协作网络表示学习、开源开发者技能体系构建与文本匹配三个子任务；使用后端框架 Flask 以及前端框架 React 完成开源开发者专家检索系统的设计与实现。 研究结果：提出基于开源场景的开发者专家检索模型；构建开源开发者技能分类体系；提供开源开发者专家检索服务。 实验设计：使用协作日志数据集构建基于“客户生命周期价值”的项目活跃度模型并进行案例分析实验；使用协作日志数据集设计开源协作网络表示模型，并使用链接预测的评估方法进行不同模型性能对照实验；使用项目文本数据以及主题分类数据结合专家知识构建开发者技能体系，此外针对开源场景的文本数据构建文本匹配模型用于检索服务；设计并实现开源开发者专家检索系统，进行案例分析以及系统测试实验。

[Paper Recommendation]Measuring the Popularity of Job Skills in Recruitment Market: A Multi-Criteria Approach

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I wish to recommend a paper: Paper Title:Measuring the Popularity of Job Skills in Recruitment Market: A Multi-Criteria Approach Publish Year: 2018 Conference or Journal:AAAI Ranking:CCF A Classification or Keyword:...