wdr123

关于crnn的迁移训练问题和一些测试得出的感悟

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作者你好 我想用你的crnn模型进行迁移训练 因为你的字符集好像缺少一些特殊符号 如黑五角星等，这在我的医学化验单识别的工作中需要 请问该怎么增加少量character进行迁移训练呢？而且得找一个有黑五角星等特殊字符的开源数据集吧？如果方便，能给一下完整训练代码吗？ 另外，貌似这次ctpn的检测效果比chineseocr的yolo好一些，yolo会有一部分漏检，ctpn几乎没有(我的化验单都是水平文本行，可能ctpn比较擅长检测水平文本行也有可能）对于水平文本行的文档而言，我觉得你的后处理有时候会降低效果，get_boxes函数感觉有点多余，直接提取前一步的text_lines的前四项构成水平文本框就挺好，不用再拟合了。还有horizontal_gap直接取大一点也可以，这样不仅避免了小文本的漏检，对准确率影响不大，因为你的crnn对一整行文本的识别效果也超赞。 哦，还有一点想问，对于医学化验单这种带表格线的水平印刷体文档，有什么提升效果的特化建议吗？

Add R support guidance in document

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### Context Hi, I develop a react app and want to use thebe to create an R sandbox in the webpage, but I found the doc lacks such guidance. So...

Batch operation support

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Hi authors, thanks for this amazing work. My question is when I try to put the model's parameter in cuda mode, the spline_conv doesn't work and inform me parameters (weights)...