wcy-cs comments

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                                            wcy-cs

关于对比算法中的SRCNN模型无法复现出类似的性能

您好，训练数据。链接: https://pan.baidu.com/s/18IvVDTVXBAcbPczt5afecg 提取码: nb2s

您好，关于问题1：CelebA数据的设置，我们是遵从的DIC的设置，详细细节可参考DIC (Deep Iterative Collaboration for Face Super-Resolution)；关于问题2：我没太懂“什么方式输入”是什么意思，我们在做的时候是读取图片，然后检测关键点，然后再裁剪，这个的详细部分也可以参考DIC的代码；关于问题3：训练的时候的LR是由HR下采样4 8 16倍得到。用openface检测了关键点，然后根据关键点对人脸图像进行裁剪成128x128就可以得到HR。

資料集問題

您好，没太懂您的意思，是看SFMNet的哪些部分呢？

資料集問題

您好，我已将测试集上传到谷歌云盘，您可以在这里下载测试集：[ ](https://drive.google.com/drive/folders/1fLuenH_weLy5KTe0PT99BTsK2uYdkmGg?usp=sharing)

資料集問題

https://drive.google.com/drive/folders/1fLuenH_weLy5KTe0PT99BTsK2uYdkmGg?usp=sharing

能不能放一下数据集列表和文件放的目录位置

不太懂您的意思，代码中的data_path 用于指定数据的根目录，data_train, data_val data_test分别指定训练、验证和测试的数据路径。关于数据集列表：在训练、验证和测试文件夹中均有HR(高分辨率图像)、LR_bicubic(8倍低分辨率人脸图像)、LR_x4_bicubic(4倍低分辨率人脸图像)、LR_x16_bicubic(16倍低分辨率人脸图像)。

dataset

Hello, the dataset in our paper is CelebA. Following DIC (https://github.com/Maclory/Deep-Iterative-Collaboration) , we use 168854 images for training and 1000 images for testing. You can download the whole celebA from...

result

Can you provide specific details about the situation？

result

Thanks for your interest! Unfortunately, I don’t have the ROC curve code saved anymore, but you can easily find many reference implementations online (e.g., with sklearn.metrics.roc_curve and auc).