XCW
XCW
have you solved the problem？
可能是原始的数据集分辨率太大，从而加载数据集占据大部分时间，模型计算占据的时间较少
Also wait for the weights,thx
我们最近也在做快速的超分辨率重建，只有模型的时间在一定范围内了，才能使用Tensorrt进行加速和异步推理加速操作。
字典保存不一样需要 checkpoint = torch.load(path)["params"]
想问下您加上了么，上面的这个邮箱似乎不能正常通信？
你测过IMDBN x2在30上的时间么
相当于您是基于RealESRGAN 和BSRGAN 构造合成数据，然后在合成数据上训练从而得到SAFMN_Real，是这样理解么？
不好意思，你上面提到，先用L1 + 0.05*FFT Loss预训练，再用GAN训练。 想问下，用GAN是如何训练，得到的不应该是微调的GAN模型(不知道我这样理解对不对？）