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你好! 我看到论文中Figure.1 的左图,关于时间步和PSNR与LPISP的关系感觉很有意思,很有洞见的发现。 但是这整个迭代过程是复杂的。从1000-0的时间步上,是从纯噪音到SR的过程。其中的每一步中间结果,其实包括了两部分:图像和噪音。整个过程也就是:图像质量逐渐提高,噪音逐渐减少。我们是想评估图像质量的变化,但是噪音会干扰这个测试。 请问你测试中间步的结果,是如何减少噪音对指标的影响? 因为我测了一下两个好像都是单调的曲线哎?更够提供更多的细节吗?
非常出色的工作! 请问论文中 Xt_min -> X0 这一步的过程中,论文中说使用的是 truncated output,请问这个过程具体是什么样的?我看在论文中好像没有详细介绍,对着一部分非常好奇。