nanjoin
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同一个模型，量化前net.opt.use_packing_layout不会改变最终结果，但是量化后net.opt.use_packing_layout=True的结果却会收到印象导致acc很低
debug发现在convolutiondepthwise_x86_fma.cpp里当out_g_elempack
> Hello! @w8501 > **bbx** stands for **bounding box**, **bbx[0]** is the **x** for the box, **bbx[1]** is **y**, while **bbx[2]** is **weight** and **bbx[3]** is **height**. > For **MSCOCO...
windows上net.opt.use_packing_layout=True的时候ncnn使用sse近似求导，导致累计误差。