XYZ
Right here waiting...
Did you run "sh init.sh"?
理论上要有一个验证集，但是这个数据集太小了，验证集的选择会让你的model相差比较大。然后不同人的不同验证集也会让结果难以复现。最后非常多的论文不明说这个选择的问题。 Normally, we should select some images as validation set, we can chose 10% images randomly. But since this dataset is too small, different validation sets will lead to different...
作者还在自己主页上说it successfully reproduce the performance，感觉只分train test这样不太严谨。如果我只分train和test，我现在能把CSRNet训练到61.3，这让我很疑惑。感觉这些论文还是应该分了val的。可是分了val之后结果其实蛮受到这个val的影响的。我问了好几个论文的作者，还没有人回复我他们到底分没分val。
原来如此嘛，那我也不分了。昨天问过C-3 framework的作者。https://github.com/gjy3035/C-3-Framework/issues/35 ，在这个issue，他还是说要分val，但是看他复现的结果，很多都不如paper了。感谢您的回复。
哈哈哈，MCNN的作者我认识。我也问过他这个，他也说要分（难怪了）。
> > 作者还在自己主页上说它成功地再现了表现，感觉只分火车测试这样不太严谨。如果我只分火车和测试，我现在能把CSRNet训练到61.3，这让我很疑惑。感觉这些论文还是应该分了VAL的。可是分了VAL之后结果其实蛮受到这个VAL的影响的。我问了好几个论文的作者，还没有人回复我他们到底分没分VAL。 > > 请问csrnet网络不分val 是通过删除val.json文件实现的吗？ 那个不就不用就好了？本来就只有train test
我有模型外的改進，CSR还是CSR 发自我的iPhone > 在 2019年10月16日，13:36，guodewen 写道： > > > 作者还在自己主页上说it successfully reproduce the performance，感觉只分train test这样不太严谨。如果我只分train和test，我现在能把CSRNet训练到61.3，这让我很疑惑。感觉这些论文还是应该分了val的。可是分了val之后结果其实蛮受到这个val的影响的。我问了好几个论文的作者，还没有人回复我他们到底分没分val。 > > 把CSRNet训到61.3是end2end的吗？是不是直接把val换成test，run就行了？用的是pytorch版本的吗？我用的pytorch版本好像训练不到那么低，也就66+吧感觉 > > — > You are receiving this because you modified...
[BUG] Uninterruptible "high speed scrolling" went from barely reproducible to happening ALL THE TIME
Having it everyday.
[BUG] Uninterruptible "high speed scrolling" went from barely reproducible to happening ALL THE TIME
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