vicaasas
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Sorry for the delayed reply by a few days. my train_colpali_docmatix_model.yaml, /tmp2/vik/colpali/scripts/configs/pali/train_colpali_docmatix_model.yaml ``` config: (): colpali_engine.trainer.colmodel_training.ColModelTrainingConfig output_dir: !path ../../../models/train_colpali-docmatix-3b-mix-448 processor: () : colpali_engine.utils.transformers_wrappers.AutoProcessorWrapper pretrained_model_name_or_path: "/tmp2/vik/cache/models--vidore--colpaligemma-3b-mix-448-base/snapshots/6ff0d944ea09c3ead97d2bc57427e3d4f01d192f" # "./models/paligemma-3b-mix-448" max_length: 50 model:...
我有注意到作者說可以調參，也試著調了幾個，如dilation [1,2,3] 改成 [1] 或是 不加 Biaffine 分數都沒有變好，不確定有沒有其他調參的做法，也想問一下 先生是否有找到其他作法 可以增高分數
作者還有一篇論文叫 TOE https://arxiv.org/pdf/2211.00684.pdf 不知道對先生有沒有幫助 只是分數一樣沒辦法重現，但"可能"會比 w2ner 高一點
mutibiaffine 是? 有教學實作嗎
感謝，先生是加了這個分數就重現了嗎
先生給的那篇論文，我大致看了一下....，先生會覺得需要重現分數才能投上期刊嗎