君思

好吧，既然没人说话，那就我补充一下解决方案吧： 很简单，只需要修改一个文件，添加一个文件，共2处位置，就可以实现中文喽！ 先来看看效果吧  安装 django-easy-pdf 后，找到它的位置 [Python36\Lib\site-packages\xhtml2pdf] 我们修改的是 xhtml2pdf 所以是这个路径，因为安装django-easy-pdf 的时候会安装上他 然后我们找到这个路径 Python36\Lib\site-packages\xhtml2pdf\default.py DEFAULT_FONT = { "courier": "Courier", "courier-bold": "Courier-Bold", "courier-boldoblique": "Courier-BoldOblique", "courier-oblique": "Courier-Oblique", # 修改这一行为 ["helvetica": "SimHei"] "helvetica":...

好久的东西了，都不记得了。研究一下 detect.py yolo v3

有具体信息吗， ---原始邮件--- 发件人: ***@***.***> 发送时间: 2021年9月26日(周日) 中午11:25 收件人: ***@***.***>; 抄送: ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [vdjango/MaskFace] 运行不了· (#5) 训练的时候显示有一个维度不匹配 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "vdjango/MaskFace" ***@***.***>; 发送时间: 2021年9月26日(星期天) 中午11:19 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [vdjango/MaskFace] 运行不了· (#5) 好久的东西了，都不记得了。研究一下...

是我训练的，跑了2天，第一天降到loss4. 9，第一天晚上到第二天就没有变化了，基本保持不变 ---原始邮件--- 发件人: "Zhedong Zheng"

part是6 ---原始邮件--- 发件人: "Zhedong Zheng"

part是6 ---原始邮件--- 发件人: "小敏子"

好， ---原始邮件--- 发件人: "Zhedong Zheng"

我已经将这个reid应用到视频上了，输入一个视频，分析出每一个人的reid。但是效率太低了。一个20分钟视频，30帧。nvidia rtx2080 需要跑10个小时。 跑的太慢了，如果想要达到实时效果。有什么方法，降帧我知道，我想先最大的优化，最后在降帧处理 一帧19人，需要3秒时间去处理。通过reid识别人物，做到每一帧与后一帧的每个人的对比，得到人物的ID。 这样做速度太慢，因为要遍历每张图片中的N个人物去跑模型。一帧19人，需要跑19次模型（一帧）。 yolo 则是一帧直接输入模型 然后输出结果 快太多了。 不知道有没有相关实现 ---原始邮件--- 发件人: "Zhedong Zheng"