v-caca

1、**变长模型推理**：使用模型输入为(1,feats_length,400)的模型。流式推理，step=5120（320ms，16k采样率）。 ``` step = 5120 # 步长，5120 = 0.32s*16000,时长(s)*采样率 param_dict = {"in_cache": []} vad_segments = [] # 存储VAD检测结果 for sample_offset in range(0, speech_length, step): end = min(sample_offset + step, speech_length)...