upperblacksmith

can‘t load the trained model

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when i load the trained model UNet_ResNet18.pth with torch.load(DeepLabV3Plus_ResNet18.pth). a error had occur,the detail as follows.  i will appreciate it if you can provide some advices. thanks a lot

模型转换到C++精度丢失严重

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尝试将模型从pytorch-》onnx-》ncnn，转换期间由于各框架支持算子的限制，将adaptiveAvepooling换成普通的pooling,F.interplate的插值方式从bilinear换成了nearest,经过训练在python上能得到非常好的分割结果，但是转换到ncnn进行C++推理后，同样的图片分割结果很差，请问有人转PSPnet碰到过这钟问题吗？

训练特征抽取部分的网络模型，数据集的具体组成长啥样，能不能给个参考

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获取数据失败

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大佬，昨天都能正常使用，今天一用就提示数据获取失败，你们可以正常用吗，我是用的源码跑的