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@liutinglong 我的一个[项目-章节1](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3277263)中对此有类似的探索，希望对你有帮助。

> 模型内置的，统计的单纯是推理引擎的耗时。 而Python端，统计的是包含数据前后处理+推理引擎耗时 目前YOLOv8的预处理没有继承[ProcessorManager](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/fastdeploy/vision/detection/contrib/yolov8/preprocessor.h#L25)，不支持CVCUDA加速。 请问如果适配这部分代码之后，如何正确的在Python将默认的预处理替换为CVCUDA？ 是否仅需要初始化模型并调用接口[`model.preprocessor.use_cuda(True, 0)`](https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/tutorials/vision_processor/python/preprocess.py#L91)： ```python model = fd.vision.detection.YOLOv8(...) # model.preprocessor.use_cuda(True, 0) # CPU model.preprocessor.use_cuda(False, 0) # CUDA model.preprocessor.use_cuda(True, 0) # CVCUDA ```