ucaswindlike
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请问怎么把结果恢复成与视频位置一致，是按照一定比列放大吗？还有根节点的偏移怎么加入呢，这个根节点似乎没有移动
> 您好，有个问题请教您，在二维和三维的人体姿态估计中，二维估计是针对图像坐标吗？现有的二维标注数据同样是图像坐标系吗（单位是毫米?)？,而三维姿态估计又是针对那个坐标系？（世界or相机？），三维数据集的标注又是什么形式？ @ucaswindlike 二维骨架的提取，比如openpose，他的json文件里是图像的二维坐标。3D的话，应该可以根据bvh文件算出世界坐标，这个项目的点的坐标经过处理，缩小了
> > 请问怎么把结果恢复成与视频位置一致，是按照一定比列放大吗？还有根节点的偏移怎么加入呢，这个根节点似乎没有移动 > > 不清楚第一个问题结果恢复成视频位置一致是什么意思，视频中的真实世界的高度与宽度信息本来就是模糊的，预估的姿态只是在比例上保持一致。 > > 第二个问题：在alphapose和openpose中这个位移信息好像就没有，可以研究下alphapose和openpose中是否可以得到根节点的位移信息. 谢谢您的回复，不好意思第一个问题没有说清楚。我是看output里面的3d顶点坐标间的offset很小，跟openpose alphapose的json里面关节点offset相差较大，是不是按比列缩放了
谢谢您的回复，请问哪里可以了解一些human3,6的坐标系呢，我想做一个与openpose的映射
thansk for your code. I want to test my own 2 pictures to see the transfermation. How to achieve this?
same issue
same question, any suggestions?
could you please share your custom node
> [@zsp1993](https://github.com/zsp1993) Done. Now you can use `--use_gradient_checkpointing_offload` and `--training_strategy "deepspeed_stage_3"` to train 14B T2V model using 8 A100 (8*80G VRAM) GPUs. still oom when training i2v 14b wan2.1 model