troycjj

可以使用pipeline的方式实现多卡并发识别吗

y_hat_list = [ [model(xb.to(dev), n_wins.to(dev)).cpu().numpy(), yb.cpu().numpy()] for xb, yb, (idx, n_wins) in dl] This function are running on cpu, cost my 60% CPU(8 core 16 processors R5 5700X) I predict...

用了类似demo提供的语料训练lora出现灾难性遗忘

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  似乎失去了原本的问答能力，请问是语料设计的问题吗？