xiaoting
xiaoting
Thx for your reply. I have build the optimization profiles. In my understanding, the prediction engine only needs to be created once, and real pictures of dynamic shapes can be...
您好～关于第三点【数字识别】无法使用gpu的问题，我这边暂未复现。请问您是在什么环境下运行的代码呢？是在book镜像里吗？如果使用了Docker运行Book，请注意：这里所提供的默认镜像的GPU环境为 CUDA 8/cuDNN 5，对于NVIDIA Tesla V100等要求CUDA 9的 GPU，使用该镜像可能会运行失败。
> 您好 没有用docker，用的gpu-255-134-13-00这台 那方便贴一下报错信息吗？
Thanks @habout632 for adding Southeast Asian languages via #1896
上述格式是端到端的标签，无法直接用于识别，需要转换成 `图片路径\t文本标签内容` 这样的格式 识别返回单字or句子取决于检测模型的输出，目前ppocr检测训练数据都是句子级别，因此无法输出单字坐标。如有需要可以使用自己的数据训练模型。
非常感谢您反馈的问题～ V3 的繁体中文模型在训练时更换了训练数据，没有考虑竖排文本的支持，近期会添加数据更新一版，更新完成后在此issue内与您同步。
请问字典、 img_shape 、训练超参都是一致的吗？
方便的话可以贴一下训练log，我们看一下～
官方使用内部的真实街景中文评测集，在PP-OCRv1 版本时精度就已大幅超越CRNN了。可以对比两个模型在评估集上的识别错误的图片看看，能否找到共性问题。
模型是正确的，请问您是如何使用的呢？