Taosir
你说的第二个数据集我没试过，你可以自己试试比较一下效果。 ------------------ Name:王涛 Tel: 13164697419 E-mail:[email protected] Profile:华中科技大学-武汉光电国家研究中心 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "姚磊"; 发送时间: 2018年4月29日(星期天) 下午4:43 收件人: "taosir/cnn_handwritten_chinese_recognition"; 抄送: "Subscribed"; 主题: [taosir/cnn_handwritten_chinese_recognition] 如何做到更高准确率？ (#4) 首先感谢作者， 再想请问下 作者用的是 http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Download.html 页面中的HWDB1.1trn_gnt 这个库吗？如果我用 中科院自动化研究所...
数据集下载地址已经在介绍里面给出了。
找找应该能找到。
可以下载呀。。。
没有做特别的处理，只是一些简单的图片旋转，缩放，亮度变化。 不收敛的话考虑一下： 1、数据做归一化 2、忘了做数据预处理。忘了使用正则化 3、Batch Size设的太大。学习率设的不对 4、最后一层的激活函数用的不对 5、梯度爆炸 6、参数初始化调整 7、网络太深 8、隐藏层神经元数量调整
这个只是处理单个字符的。
你有修改什么文件么？试着尝试调整一下画板中画笔的粗细程度，然后从百度云下载的checkpoint_1.zip文件夹解压后全部放到checkpoint文件夹中。你这情况应该就是没有加载到checkpoint中模型文件。
你看看你的运行输出日志，或者把你的checkpoint文件下的文件路径截图看看。
那可能就是你写的这个样子识别出错了，因为训练样本并不能完全采集到所有人的手写字，现在还不能完全识别出不同人的手写风格。目前楷书识别效果最佳。