CLEAR-MOT-master comments

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想把特征维度由2048维降低点，比如，256维或者128维，怎么办

可以说具体点吗，不知道怎么修改？是在model.py的ClassBlock类里面还是在PCB类里面？

想把特征维度由2048维降低点，比如，256维或者128维，怎么办

if linear: add_block += [nn.Linear(input_dim, 256)] add_block += [nn.Linear(256, num_bottleneck)] 是这样的吗？

想把特征维度由2048维降低点，比如，256维或者128维，怎么办

还是这样呢 add_block = [] if linear: add_block += [nn.Linear(input_dim, 256)] # add_block += [nn.Linear(256, num_bottleneck)] else: num_bottleneck = input_dim if bnorm: #add_block += [nn.BatchNorm1d(num_bottleneck)] add_block += [nn.BatchNorm1d(256)] if relu: add_block...

想把特征维度由2048维降低点，比如，256维或者128维，怎么办

师兄好，测试时候，提的怎么还是2048维特征，也要修改吗

请问如果我的数据集在单摄像头下，只有ID信息，怎么利用网络去训练

好的，谢谢前辈

ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.version'

这个mot的代码位置有什么要求吗，是要跟mmdetection在同一个目录下吗？

ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.version'

还是不行，我mmdetection安装成功了，但是还是出现这个错误，可以加您微信吗

ModuleNotFoundError: No module named 'mmdet.version'

您好！给你发邮件了，麻烦您查收一下，谢谢

could you provide the version for the pytorch-1.0 and cuda-10.0?

@segalinc @runzeer hi, did you tried run the code with pytorch-1.0?