Chaser_ss

您好，我有一些问题，请问怎么和您取得联系

> Traceback (most recent call last): > File "slim_prune.py", line 198, in > pruned_cfg_file = write_cfg(pruned_cfg_name, [model.hyperparams.copy()] + compact_module_defs) > File "D:\Anaconda3\envs\pytorch\ayolo\YOLOv3v4\utils\prune_utils.py", line 137, in write_cfg > with open(cfg_file, 'w')...

> 我目前有VOC格式的数据集，包含.xml文件的Annotations，包含图片的JEPGImages和ImageSets。请问如何转换成该代码需要的数据集形式？ 本质就是把xml文件转化为对应的txt格式，再分别生成对应的对应的train test 图片和txt存储文件夹，再生成各自的train.txt test.txt ， 里面保存了图片的绝对路径。 有很多相关的博客，可以慢慢摸索

> 抱歉很久以前做的了 ， 可以搜一下 v3训练自己数据集之内的关键词 应该有很全的教程

> 虽然没有找到对应的版本，不过还是把量化的改出来了…… > 提醒后来者，貌似转成onnx模型需要使用pytorch自有的量化function。 您好，不知道您是否还对这个issue有印象。 这个提醒的意思是，采用作者对v3的量化方案之后，模型不支持转化为onnx模型吗？

> AssertionError: No labels found. Recommend correcting image and label paths. 你这不是没加载到路径吗，注意建材train.txt ，test.txt 要更换为自己的路径

> > > 我使用了python3.5环境运行不了，程序会崩溃。 > > > > > > 有更换redme中提到的python3.5及以下版本的python 需要替换backup目录下的文件吗，最好能把错误日志发下，以及是怎么崩溃的情况详细一些，好定位问题 > > 有更换。我修改了api.py代码，SeetaImageData加上POINTER，就可以了。 谢谢大佬!!

> > 我使用了python3.5环境运行不了，程序会崩溃。 > > 有更换redme中提到的python3.5及以下版本的python 需要替换backup目录下的文件吗，最好能把错误日志发下，以及是怎么崩溃的情况详细一些，好定位问题 我按照上面大佬的方式修改了backup里面的api 并且也替换了 但是只有detect和track功能可以使用 其他age gender等功能还是会崩溃 出现 Segmentation fault (core dumped) 我定位位置之后,发现在api文件中的这儿出现问题 ` self._mark5.argtypes = (SeetaImageData, SeetaRect, POINTER(SeetaPointF)) ` 无论我是否添加pointer "POINTER(SeetaImageData)" 在python3.5 环境均不能运行 请问作者是如何解决?谢谢

您好，我所描述的那几个不能用的功能我没有继续尝试了，目前还没成功。发自我的 iPad------------------ 原始邮件 ------------------发件人: 1109449054 发送时间: 2020年10月10日 22:19收件人: tensorflower/seetaFace6Python 抄送: Chaser_ss , Comment 主题: 回复：[tensorflower/seetaFace6Python] 不能使用python 3.5运行 (#18) 我使用了python3.5环境运行不了，程序会崩溃。 有更换redme中提到的python3.5及以下版本的python 需要替换backup目录下的文件吗，最好能把错误日志发下，以及是怎么崩溃的情况详细一些，好定位问题 我按照上面大佬的方式修改了backup里面的api 并且也替换了 但是只有detect和track功能可以使用 其他age gender等功能还是会崩溃 出现 Segmentation fault (core...

> 谢谢大佬回复。我采用了9900多张图像作为训练集，微调时设置为50个epoch，突然发现在第4个epoch中训练损失变成nan了，请问您知道可能是什么导致的吗？（微调训练时有问题，STEP1中的训练和STEP2稀疏训练时都没出现这个问题） >  >  您好，我在实验时候也出现类似问题，请问您发现原因了吗？