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[fullData:com\fenqile\fsof\common\protocol\fsof\DubboResponse:private] => |Fail to decode request due to: RpcInvocation [methodName=null, parameterTypes=null, arguments=null, attachments={input=286}]

2019-04-23 10:38:41.050 |FSOF_AGENT|-1|get zookeeper data failed!|get_zookeeper|1 2019-04-23 10:38:41.050 can't get children of key /dubbo 2019-04-23 10:38:41.051 |FSOF_AGENT|22|connect zookeeper timeout!|connect_zookeeper|0

按照文档 使用 paddle_serving 部署 PLUC 的clarity_assessment 清晰度检测模型，接口调用报错

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训练的图片多标签识别模型，使用paddleserving部署模型，预测结果和在本地使用命令行预测结果不一致

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PaddleClas：2.5.2 PaddleServing：paddlepaddle/serving：0.7.0-devel 以下是classification_web_service.py脚本内容 class ImagenetOp(Op): def init_op(self): self.seq = Sequential([ Resize(256), CenterCrop(224), RGB2BGR(), Transpose((2, 0, 1)), Div(255), Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225], True) ]) self.label_dict = {} label_idx =...