Brian L.

yes, I followed steps on https://www.tensil.ai/docs/tutorials/yolo-ultra96v2/ and https://www.tensil.ai/docs/tutorials/resnet20-ultra96v2/ attached here is the exported hardware xsa file (renamed as zip) [tensil_ultra96v2_wrapper.zip](https://github.com/tensil-ai/tensil/files/9305412/tensil_ultra96v2_wrapper.zip)

Here's my exported bd (zipped) [tensil_ultra96v2_exported_bd.zip](https://github.com/tensil-ai/tensil/files/9330481/tensil_ultra96v2_exported_bd.zip)

> Here's my exported bd (zipped) > > [tensil_ultra96v2_exported_bd.zip](https://github.com/tensil-ai/tensil/files/9330481/tensil_ultra96v2_exported_bd.zip) hi all, any advices? thanks

> 其实这是一个经典的问题，如果speaker距离麦克风阵列较远，那么麦克风阵列接受到的信号中，直达声的成分会较少，而主要成分是反射声和混响。反射声和混响对DOA估计是起反作用的。我认为这个库是无法解决这个问题的。在远场中使用这个库会直接歇菜。 我有試過把 sst 設為 static, 配以已知的DOA, 但是效果很奇怪. 似乎比不自行輸入DOA效果還差很多.

> 我也试过，准确率太低。 那就我的應用場景, 值得投放時間去study odas 嗎? 還是自行重寫? 但我覺得如期我由零開始去試 LCMV/MVDR/GSC 那些方法. 那不如看看odas 能否改改去切合自己的應用場境. 不過odas 的代碼也要花時間去理解. 文件夾都很工整, 但就少有comments. 增加了不少理解上的難度.