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您好! 我测试clip_vit_b_16在sha数据集上的效果的时候,代码报这样的错误 Testing a trained model on the SHA test set. model : clip_vit_b_16 input_size : 224 reduction : 8 regression : False truncation : 4 anchor_points : average prompt_type...
有哪位大佬实现了在UCF-QNRF数据集上的训练呀,我按照作者的数据处理方式跑的很慢,Corrupt JPEG data: 61 extraneous bytes before marker 0xd9还上面这个错误,我的数据集是从官网下载的,是不是需要单独做一个数据处理方式来处理UCF-QNRF数据集呢?
您好 我对于论文的参数没做改动用的是单卡2080ti跑出来的数据是 Eval: MAE=53.467033, MSE=91.684091 time:20.56s,未能达到论文的效果,想问一下作者用的什么设备。 谢谢!
您好! 请问一下可以提供一下训练代码吗? 非常感谢!!