sudongxiang
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不要用稀疏的方式，最好是设定固定输入长度，缺失值设置value为0，index任意即可。
这涉及到tensorflow的原理了，记住，调用方法只是一种手段，你可以在graph里面初始化，效果是一样的。
需要做embedding的，只有离散特征，例如IDs等。了解？
仔细看代码吧，问题不大
因为连续值被离散化了，所有特征都是离散化的。当然，你也可以不设定为1，不必局限于example
i have the same isue ； however, I find that batch_norm is not working for distributed training; so, just disable batch_norm;
小心”未来信息“， 即y在neigh里面。 这样的话，即使训练的再好，线上效果也好不了。@Aliang-CN