sky186

@layumi 你好，我想请问你，如果储存的数据太大了， save mat 保存不了 scipy.io.matlab.miobase.MatWriteError: Matrix too large to save with Matlab 5 format 然后后续的 接口 numpy 矩阵计算也不行， 这方面用什么解决比较好昵？

@KevinMusgrave Hi ,your implementing is cool, but when I use this api have some question. 1、 the memory size， What is the value to set (my 2、 the dataloader sample...

@tejavoo 作者您好^^, 我想把这个方法放在我的训练框架当中，我需要设置xbm参数 您可以说一下这几个参数如何设置吗， weight 是建议默认都是1 吗？ 目前是 tripletloss + 分类损失，应该是加在tripletloss后面 ? 但是如果是(分类损失+tripletloss) 再更新我觉得也可以， 不知道您有没有做过相关实验？ XBM: ENABLE: True WEIGHT: 1.0 SIZE: 55000 START_ITERATION: 1000

@layumi 您好，谢谢您的工作，这个方法很好，后面如果能够继续优化就更好了，目前我还有一点问题想请教您 1、teacher model ， 截至到 现在，又出现了很多性能更好的reid 模型， 例如fastreid ,可以直接替换修改使用吗？ 2、换数据，换模型之后，调整参数 有合适的参考标准吗？ 3、方法是否具有普遍有效性昵， 例如reid 相关任务，造数据，是不是都可以这么尝试。 4、还有什么更好的优化方向吗？让数据生成的效果更好？

@layumi 1、我想用您的工程，造一批reid 数据， 每个id 图片，生成该id 图片 各种换衣服的图片，例如论文中图1,显示的列方向图片，然后只用reid 的任务训练， show1by1.py 中有这样实现，16个不同的人， 会生成16*16张 图片 ， 现在如果对market 数据进行数据， 输入751张图片，得到 751*751张合成的图片， 这边输入图片数量是否有限制？ 对输入的图片种类是否有限制（因为都是随机选择的图片，图片有的会类似）

@layumi 您好，谢谢您的工作，很棒。但是有个问题想请教一下。 请问 batchsize 为什么设置8 这个参数对模型训练影响大吗？ 教师模型的训练也是8，我设置的64训练的msmt17 + all trick？教师模型和DGnet 需要这个参数一致吗？ 或者教师模型 可以选择其他性能更好的模型吗？

@layumi 好的谢谢您， 我主要是想用您的方法制造一些合成数据，您这边有尝试用多个数据训练，例如所有的msmt17训练测试的所有数据 12多万 + Market1501（所有的训练测试数据）+ 目标数据 一起训练得到一个通用模型 然后用这个通用模型进行数据合成可能有两种方式 1、用新的数据使用这个模型生成？ 2、还是用训练过的数据用这个模型生成 普遍更合适？

@layumi 最近DGnet++ 你们也开源了 如果想合成大量的数据，（例如有多个域的不同数据， 然后想合成到一个目标域的场景，让目标域的数据具有更多可能性， 1、DGnet++ 和 DGnet 是不是都差不多？

@layumi 您好，还有个问题，我用的数据比Market1501多，所以改了参数config,也就是iter相关的一些参数 Epoch: 01 Iteration: 00004899/00240000 DLoss: 2.9047 Reg: 0.0230 L_total: 25.6902, L_gan: 3.0129, Lx: 2.7494, Lxp: 3.8971, Lrecycle:0.0000, Lf: 0.0000, Ls: 0.0000, Recon-id: 7.8797, id: 4.0443, pid:4.1069, teacher: 0.0000...

> > Hi there, I am thinking of the full script, including the model :) > […](#) > On Fri, 27 Dec 2019 at 02:01, panmyuan ***@***.***> wrote: @kumasento Hey,...