TP Zhang
TP Zhang
我将tensorflow 1.15降到1.10，解决问题了。
Maybe it’s the Cache under the dataset path, please try to delete the two files dataset/train/labels.cache and dataset/val/labels.cache
谢谢，您回复的好快，我逐渐意识到水下目标检测的难点是在这些难分样本的处理，另外您是否注意到了这个数据集中有大量的漏标样本？
是的，我看到了这篇工作，同样是re-weight，不同之处是在后者需要重复迭代很多次，看起来更像是对数据集的修改，并且我看到超过两次迭代后再训练模型，精度会下降。额，我刚才又去看了一下，貌似最新版的22年的第三版和20年的第一版不太一样了。 在这个数据集上人工标注的话感觉过于费眼^-^
不清楚这些漏标的对学习的影响有多大，也许我应该做一个实验，故意删除一些标注。
大佬，我看到当年比赛官网关于数据集大小的描述是5543张训练集，800张TestA，1200张TestB。您这里用的是6461张，请问您中间是进行了去重还是什么其他操作？比赛官网：https://www.heywhale.com/home/competition/5e535a612537a0002ca864ac/content/2
我发现这些都是视频切帧的，如果直接均匀划分为训练集和验证集，也就是从视频抽一些帧作为验证集，这是不是会存在过拟合风险？还有大佬你为何回复的如此之快
好的，谢谢您了！