shiyuleixia
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Hello, when I tried to build a project with the gopherjs command ,I got errors such as these: root@default:/go/src/github.com/EngineerKamesh/igb/igweb/client# gopherjs build cannot find package "github.com/tdewolff/parse/v2" in any of: /usr/local/go/src/github.com/tdewolff/parse/v2 (from...
QQ:360143263 我也再搞计算机视觉,目前主要是人脸识别、姿态迁移这些,PaddleGan、FOMM等等这些模型都研究过,有机会希望可以和兄弟交流下,谢谢
**Describe the bug** **To Reproduce** **Info (please complete the following information):** - OS (e.g., Linux): MAC(client) and Centos(server) - GPU model: GPU 0: Tesla V100-SXM2-32GB (UUID: GPU-97ce0684-38cd-415c-dae2-b85675ccaed0) - Any other...
我按照Doc中的方法,基于vox_mobile.pdparams 的预训练模型,并把mode改成了both进行迁移学习,使用的是经过预处理的voxceleb1的数据集,但是无论我怎么训练重建损失都没办法收敛到0.015这么小,我只能训练到0.04以上,所以想请教下如何更近一步减小reconstruction loss,而且除了验证的指标,在训练期间的其它损失指标也都很不稳定  下面是我的配置,和repository里提供的是一样的: epochs: 100 output_dir: output_dir dataset: train: name: FirstOrderDataset batch_size: 8 num_workers: 4 use_shared_memory: False phase: train #dataroot: data/first_order/Voxceleb/ dataroot: /data/yyking/video-preprocessing/vox-png frame_shape: [256, 256, 3] id_sampling:...
想训练压缩版的FOM模型,根据doc上的教程,先训练了kp_detector,最终收敛结果如下:  可以看到同比损失在0.2左右 然后继续训练generator,最终收敛结果如下:  generator 训练的效果不好,但也可以接受 最终两个一起训练,修改了配置中的mode为both,以及两个参数路径为上面两个路径里的checkpoint.pdparams,如下:  这个和刚开始就采用both的mode方式训练没有任何区别,两个权重的参数根本没用上 使用的是develop分之,我看作者把里面部分7X7的卷积核拆成了3个3X3的小卷积,这个我之前在pytorch的模型里尝试过,不过这个应该不影响。 训练的配置文件使用的是firstorder_vox_mobile_256.yaml ,数据集用的voxceleb1的经过预处理的,配置除了mode和两个权重参数路径,其它均没有改动,能问下这个现象正常吗,还是需要调整什么配置
### Describe the issue Issue: When I use the 7B model to predict ,some images just predict bad results and the results return by model is very slow Command: ```...
I need to generate the parsing map data for my own datasets,so where I can get the data,Thanks
NotImplementedError: There's 7 ops are not supported yet =========== grid_sampler =========== =========== conditional_block =========== =========== logical_not =========== =========== logical_or =========== =========== inverse =========== =========== reduce_any =========== =========== select_input =========== I...