YanChuan

auto_compression/pytorch_yolo_series 无法run成功

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按照官方教程配置好环境后，报如下错： Now, onnx2paddle support convert onnx model opset_verison [9],opset_verison of your onnx model is 12, automatically treated as op_set: 9. Total nodes: 248 Nodes converting ... Converting node 327 ......

auto_compression/pytorch_yolo_series 中 对yolov5s.onnx进行蒸馏错误

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按照官方配置好环境后，运行报错：  按照https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/494 的方法 更新x2paddle后，又报下面的错：  PaddlePaddle = 2.3.2 x2paddle 是develop分支代码git后安装 更新onnx 版本和 x2paddle后又报这个错  目前没有找到解决方法。 麻烦看一下 谢谢 wechat ： ST_YangMu

测试源码中给的qlora.py报错

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直接跑源码的qlora.py，报错  给model.child = LoraLinear(100, 200, 10)改为model.child = LoraLinear(100, 200, 10，10，2)后，又报错 

### Prerequisite - [X] I have searched [the existing and past issues](https://github.com/open-mmlab/mmyolo/issues) but cannot get the expected help. - [X] I have read the [FAQ documentation](https://mmyolo.readthedocs.io/en/latest/faq.html) but cannot get the...

能麻烦说一下eval具体该怎么做吗，非常感谢

测试报错，args中无 'pad_token_id' AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'pad_token_id'

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运行cli_demo.py "slow_conv2d_cpu" not implemented for 'Half'

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使用cli_demo.py 跑自己finetune的权重，报错 The size of tensor a (12288) must match the size of tensor b (25165824) at non-singleton dimension 0

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训练指标问题

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  你好，我用facev2代码和yolov5s的6.1版本训练widerface，30个epoch，怎么还没有v5s的指标高呢。是有训练方法吗？预训练权重使用的是yolov5s.pt。 (上图是yolofacev2，下图是yolov5s)

UnboundLocalError: local variable 'auto_iou' referenced before assignment

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loss.py 213行报错 f self.u > 0: obji = self.BCEobj(pi[..., 4], tobj, auto_iou)