DeepID
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tensorflow + python3实现,目标是实现DeepID2+
请问你这边在训练的时候使用了多少类人脸数据?我使用了一万个不同的人(每人有多张照片)在进行训练的时候,网络一直不收敛,怀疑是类别数量过大的原因,而且看到仓库 readme 中展示的是“极小数据测试训练”,所以很好奇仓库中的模型是用多少类人脸训练出来的,谢谢解答!
不是说是DeepID2+吗,怎么只有DeepID1?DeepID2怎么是空的
已训练完的模型: 密码: dnla 这模型文件夹怎么是空的?
shen1994, the net structure file is not found,could you share
file C:\Users\86188\Desktop\DeepID-master\image_split.py, line 12 def test_pairs_generate(test_images_list, each_k=5): E fixture 'test_images_list' not found > available fixtures: anyio_backend, anyio_backend_name, anyio_backend_options, cache, capfd, capfdbinary, caplog, capsys, capsysbinary, doctest_namespace, monkeypatch, pytestconfig, record_property, record_testsuite_property, record_xml_attribute,...