DeepID

0. 效果展示

• 训练图(极小数据测试训练)
  
• 测试图
  
• 训练曲线accuracy
  
• 训练曲线loss
  

1. 数据地址及工具

• 人脸数据下载地址: aligned_images_DB.tar.gz
• 人脸数据私人下载地址: patch1, 密码: mor2
• 人脸数据私人下载地址: patch2, 密码: 4eni
• 有账号密码下载地址: 用户名: wolftau, 密码: wtal997
• 本项目测试图库: 密码: fa33
• 已训练完的模型: 密码: dnla

2. 执行指令

• 防止数据不均衡，小于100张的用于测试，不足600的做数据扩充
  python image_augmentation.py
• 将原图剪裁，剪裁成（47 * 55）大小的图片，原图是人脸对齐的
  python image_crop.py
• 将图库进行划分，保存各分块的本地地址，存储为csv文件
  python image_split.py
• 将划分后的数据保存成向量存储形式, 存储为pkl文件
  python image_vector.py
• 训练数据
  python train.py
• 在命令行输入,启动tensorboard观测曲线
  tensorboard --logdir=log
• 在浏览器中输入,显示曲线
  http://localhost:6006/#scalars
• 测试数据
  python test.py

3. 参考链接

• GITHUB代码库
• DeepID论文