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Epoch 556/1000, Iter 182/190, Loss 2.9084, fusecross:0.0088, fusedice:0.1742,sepcross:0.0643, sepdice:1.1391,prmcross:0.0691, prmdice:1.4530

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作者您好，很高兴看到这一片富有创新性，对我很有启发的论文，下面这是一次训练时的数据Epoch 556/1000, Iter 182/190, Loss 2.9084, fusecross:0.0088, fusedice:0.1742,sepcross:0.0643, sepdice:1.1391,prmcross:0.0691, prmdice:1.4530，其中Loss很高，然后另外的三个DSC值和原论文中偏离的情况也比较大，我使用的数据集也是2-MICCAI_BraTS_2018，下面是我训练使用的参数--batch_size=1 --datapath /home/renzecheng/gcx/2-MICCAI_BraTS_2018/MICCAI_BraTS_2018_DataTraining_Preprocess --savepath /home/renzecheng/gox/mmformer/save --num _epochs 1000 --dataname BRATS2018 想问您一下，是不是这个阶段模型还没有收敛，我需要等待1000个Epochs训练完再看看效果，还是我其他地方处理的有问题，训练的代码是从这个仓库克隆下来的，没有做任何修改

hello，author！I have a question,please help me ! Can I and how to use this dataset----[MICCAI 2018 BraTS Challenge] to carry out my experiment ? Thanks!