secslim

> fix bug： 方法一 升级funasr到1.1.6版本 > > 1. 找到/funasr/fronteds/wav_fronted.py/WavFonted 类的forward 方法 > 2. 转到第137行，在调用kaldi.fbank方法中，修改代码为： > ``` > mat = kaldi.fbank( > waveform, > num_mel_bins=self.n_mels, > frame_length=min(self.frame_length,waveform_length/self.fs*1000), > frame_shift=self.frame_shift, > dither=self.dither,...

> PyTorch Version : 2.3.1，应该跟torch版本关系不大， 你报的还是这个错误吗？ 除了报这个错外：choose a window size 400 that is [2,0]，还会报list index out of range

> list index out of range 非常感谢您，list index out of range这个bug已经通过更新funasr版本得到解决，choose a window size 400 that is [2,0]这个bug，用try execpt还是无法解决并发问题

> list index out of range 这个你可以尝试一下更新到最新版本funasr， 我前一阵子pull requests修了两个与这个相关的bug，你看是否可以解决你的问题。 choose a window size 400 that is [2,0]， 这个，你可以尝试一下用try except 在遇到错误的时候 reload model（重新对asr_model进行初始化）试试。 升级funasr版本之后，又出现另一个报错： File "/home/malimin/.conda/envs/offline_test/lib/python3.10/site-packages/funasr/auto/auto_model.py", line 343, in inference |...

> 我推理的时候，显存不断增加，然后过一段时间就oom了，我设置的batch_size很小，数据也是10s左右的。 请问解决了吗

> @ryancurry-mz 你好，我这边测试了一下，使用的是项目中原本的代码，测试的音频是1分42秒的，使用GPU推理时间为1.5秒。使用CPU推理时间为7.6秒，推理时间是正常的，应该是你的设备问题。 > > 启动server.py我这边不超过10秒 > > 另外我重复推理请100次，无论是使用GPU还是CPU，内存都没有变化，并没有你说的内存不断增长，你要排除其他代码的影响。 您好，我使用同样的代码（FunASR/runtime/python/http/server.py），代码中删除了ffmpeg把音频文件读成字节流，直接传的音频文件 async with aiofiles.open(audio_path, "wb") as out_file: content = await audio.read() await out_file.write(content) rec_results = model.generate(audio_path, is_final=True, **param_dict) 服务启动时，显存占用1682MiB，使用10Min大小的音频文件访问后，显存最大占用7252MiB，推理完成后显存占用5186MiB，第二次使用相同的文件访问，显存最大占用7458MiB，推理完成后显存占用5252MiB，显存一直在增加，并未完全释放，请问您是如何测试的？

感谢您的回复，我的显存并没有一直往上加，推理之前占用2674MiB，推理之后占用5254MiB，之后一直保持5254MiB 发自我的iPhone ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: 夜雨飘零 ***@***.***> 发送时间: 2024年8月14日 22:11 收件人: modelscope/FunASR ***@***.***> 抄送: secslim ***@***.***>, Mention ***@***.***> 主题: Re: [modelscope/FunASR] 离线音频识别完成后，内存没有释放 (Issue #1808) @secslim 启动的时候，没有推理，显存是占用比较低。之后推理增加是正常的，你有没有一直往上升？上面的开发者是显存一直往上升，直到显存不足。应该是cam++模型的原因 — Reply to...

请问解决了吗？怎么修改端口呢？