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> 我已经尝试了您提供的“ddrnet_23slim_city.pth”和官方文件中的那个。他们产生了相同的结果，为41.49%。我还尝试将图像设置为不同的大小。对于[2048，1024]的图像大小，我得到的精度较低，而如果我将其更改为[1024，2048]，我会收到相同的结果。 你好，方便提供cityscapes数据集的DDR23slim的预训练权重吗？邮箱[email protected]

> 您好，很抱歉迟到了。我将评估模型，看看我的实现是否存在问题。 你好，请问我在使用DDR模型遇到这个错误‘RuntimeError: transform: failed to synchronize: cudaErrorIllegalAddress: an illegal memory access’，请教一下遇到这样子错误吗？网上搜有说pytorch版本，还有标注文件 / 标签 等没有设置正确 以及网络模型、训练数据（图片和标签）没有放置到GPU上，我感觉这些都没有问题啊。期待您的回复

你好，请问有使用camvid数据集吗，我使用DDRNet训练过程中损失出现nan，cityscapes数据集没有这个错误

> How can I achieve the human parsing task，Do you have any instructions？ 你好，请问有使用camvid数据集吗，我使用DDRNet训练过程中损失出现nan，cityscapes数据集没有这个错误

> 是的。BiSeNetv2 不使用单独的主干模型。因此，没有图像网络的权重。有关自定义模型的创建，请参阅[此处](https://github.com/sithu31296/semantic-segmentation/blob/main/semseg/models/custom_cnn.py)的示例。基本上，您需要知道编码器的输出通道，因为 head 类至少需要 3 个参数（通道暗淡、磁头调暗num_classes）。 你好，camvid数据集使用时损失出现nan，cityscapes没有，博主知道啥情况吗

> 注释格式是否对所有用户都相同？例如。ADE20K似乎是彩色图像。我有COCO格式的原始注释数据（灰度），但似乎我需要将其更改为颜色？ > > 谢谢。 你好，请问有使用camvid数据集吗，我使用DDRNet训练过程中损失出现nan，cityscapes数据集没有这个错误

> 同问 你好，我也有这个疑问，请问您调换权重值实验了吗？我指标只有77，离79差的有点多，方便交流一下吗

> 你好，我用其它程序提供的权重，在这个程序上跑77.3左右。我看代码utils里面ACC输出计算使用的output【1】，这个和网络输出有关系了；其它程序的输出是[x_,x_extra],这个程序是反着的，但是这样权重对不上了，像素精确度对应上了，我正在尝试改变这几个位置，找到最好的结果

> > > > > > > > > 你好，我用其它程序提供的权重，在这个程序上跑77.3左右。我看代码utils里面ACC输出计算使用的output【1】，这个和网络输出有关系了；其它程序的输出是[x_,x_extra],这个程序是反着的，但是这样权重对不上了，像素精确度对应上了，我正在尝试改变这几个位置，找到最好的结果 > > 你好，请问一下你说的77是用别人提供的权重测试的结果吗，你有自己train试一下吗。 output【1】对应的是最后的seg head的输出，我感觉应该没问题，但里面的weight好像确实是反了 我是自己训练的，结果就是77，别人的我没有测试过，自己测试也是最高77左右

> > > > > > > > > > > > > > > > > 你好，我用其它程序提供的权重，在这个程序上跑77.3左右。我看代码utils里面ACC输出计算使用的output【1】，这个和网络输出有关系了；其它程序的输出是[x_,x_extra],这个程序是反着的，但是这样权重对不上了，像素精确度对应上了，我正在尝试改变这几个位置，找到最好的结果 > > > > > > > > > 你好，请问一下你说的77是用别人提供的权重测试的结果吗，你有自己train试一下吗。 output【1】对应的是最后的seg head的输出，我感觉应该没问题，但里面的weight好像确实是反了...