Huang Rian

Also waiting for the code. Thanks

> windows下编译，在某些python版本下会失败，主要原因是依赖的densecrf和densecrf3d的源码中的Eigen源码可能版本不匹配导致的。需要下载最新的eigen源码替换这两个依赖中的eigen源码，然后重新编译安装。具体操作可以参考我的步骤： > > 1. 请重新下载最新的eigen。 > 2. 请到pypi下载SimpleCRF的源码包，通过pip setup.py build & pip setup.py install手动编译和安装。build前需要替换源码中的eigen > 3. 请到eigen官网下载源码，解压到本地，取出eigen-3.4.0/Eigen文件夹； > 4. 将eigen-3.4.0/Eigen文件夹替换以下两个文件夹中的Eigen： > > * SimpleCRF-0.1.0\dependency\densecrf3d\include > * SimpleCRF-0.1.0\dependency\densecrf\include > 5....

Do you solve the problem? I meet a similar problem too. Thank you very much.

> 是过拟合了，数据量太小，建议不要训太多个epoch。 train loss骤降明显是发生在每个epoch开头，因为所有数据模型都已经见过一遍了，这个现象普遍存在。 右边eval loss上升，说明过拟合了，可以考虑取第3000个step的checkpoint来用。 谢谢你！