Paul
Paul
我也遇到了。。。。
I also have the same question. I tried to generate 10,000 pictures from the generator. It worked. But when applied to the fit and fit_generator method of the model. It...
我也遇到这个问题了，原来如此。 在下hadoop版本：Hadoop3.0.0 - CDH6.3.2
参考我的PR#125 https://github.com/nacos-group/nacos-sdk-python/pull/125
6B,10B,130B是参数量为60亿、100亿、1300亿，一般来说参数量越多脑容量越大。 是否+chat我理解是代表有没有经过中文QA和对话数据集的训练。
应该是不能
根据Nvidia的CUDA文档的解释，是为了在host和device之间同步参数。 > Copies data between host and device. [CUDA文档地址](https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__MEMORY.html#group__CUDART__MEMORY_1g85073372f776b4c4d5f89f7124b7bf79)
听起来有点像Langchain的的VectorDBQA或者retrieveQA
> 神经网络灾难性遗忘 这个问题现在解决不了 甭讨论了 这个灾难性遗忘，如果我理解的没错的话，是不是只有通过使用更大规模的模型，提高脑容量才能解决了？
我昨天也遇到了。 就是GPU显存不够用，你输入`nvidia-smi`看看显存资源是不是被其他的程序占用了。